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Bachoc François Durrande Nicolas Rullière Didier Chevalier Clément 《Mathematical Geosciences》2022,54(5):941-977
Mathematical Geosciences - Kriging is a widely employed technique across computer experiments, machine learning and geostatistics. An important challenge for kriging is its high costs when dealing... 相似文献
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大数据对人文—经济地理学研究的促进与局限 总被引:15,自引:7,他引:8
大数据技术的诞生不仅快速推动着社会的进步,而且也将科学研究不断引向新的高度。以人类社会经济活动为主要研究对象的人文—经济地理学与当前大数据建设和发展趋势具有高度一致性,大数据的发展对丰富和完善人文—经济地理学势必起到积极的推动作用,同时也对人文—经济地理学的学科思维和研究方法提出了新的挑战。梳理和分析了目前大数据在人文—经济地理学主要研究领域,包括城市内部空间研究、交通与消费行为、社会空间与社会网络研究中的最近进展,以及大数据对参与式研究和决策平台的作用。着重剖析了大数据对人文—经济地理学数据获取,研究思维与范式,研究内容、研究时空尺度与研究目标等方面的促进作用与存在问题,特别是由于大数据自身发展的不完善,在数据收集特别是数据属性方面还存在很大的局限,缺乏理论基础将会使得大数据与实际应用受到很大限制,同时,数据本身也不能替代研究者思维和决策过程。因此,人文—经济地理学者应该科学对待大数据所带来的机遇,弥补和丰富以往发展中的短板,即完善学科数据建设、建立大数据应用较为完善的研究方法体系,促进跨域数据整合和跨域研究,以及推进研究对象和研究目的的转变。 相似文献
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Ufuk Utku Turuncoglu Nellie Elguindi Filippo Giorgi Nicolas Fournier Graziano Giuliani 《Climate Dynamics》2013,41(7-8):1731-1748
We present a validation analysis of a regional climate model coupled to a distributed one dimensional (1D) lake model for the Caspian Sea Basin. Two model grid spacings are tested, 50 and 20 km, the simulation period is 1989–2008 and the lateral boundary conditions are from the ERA-Interim reanalysis of observations. The model is validated against atmospheric as well as lake variables. The model performance in reproducing precipitation and temperature mean seasonal climatology, seasonal cycles and interannual variability is generally good, with the model results being mostly within the observational uncertainty range. The model appears to overestimate cloudiness and underestimate surface radiation, although a large observational uncertainty is found in these variables. The 1D distributed lake model (run at each grid point of the lake area) reproduces the observed lake-average sea surface temperature (SST), although differences compared to observations are found in the spatial structure of the SST, most likely as a result of the absence of 3 dimensional lake water circulations. The evolution of lake ice cover and near surface wind over the lake area is also reproduced by the model reasonably well. Improvements resulting from the increase of resolution from 50 to 20 km are most significant in the lake model. Overall the performance of the coupled regional climate—1D lake model system appears to be of sufficient quality for application to climate change scenario simulations over the Caspian Sea Basin. 相似文献
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Nicolas Barrier Anne-Marie Treguier Christophe Cassou Julie Deshayes 《Climate Dynamics》2013,41(5-6):1159-1171
Interannual variability of subtropical sea-surface-height (SSH) anomalies, estimated by satellite and tide-gauge data, is investigated in relation to wintertime daily North-Atlantic weather regimes. Sea-level anomalies can be viewed as proxies for the subtropical gyre intensity because of the intrinsic baroclinic structure of the circulation. Our results show that the strongest correlation between SSH and weather regimes is found with the so-called Atlantic-Ridge (AR) while no significant values are obtained for the other regimes, including those related to the North Atlantic Oscillation (NAO), known as the primary actor of the Atlantic dynamics. Wintertime AR events are characterized by anticyclonic wind anomalies off Europe leading to a northward shift of the climatological wind-stress curl. The latter affects subtropical SSH annual variability by altered Sverdrup balance and ocean Rossby wave dynamics propagating westward from the African coast towards the Caribbean. The use of a simple linear planetary geostrophic model allows to quantify those effects and confirms the primary importance of the winter season to explain the largest part of SSH interannual variability in the Atlantic subtropical gyre. Our results open new perspectives in the comprehension of North-Atlantic Ocean variability emphasizing the role of AR as a driver of interannual variability at least of comparable importance to NAO. 相似文献